不同基因类型人乳头状瘤病毒的高危因素分析

房 玥1,王晓东1,王李利1,于素香2

(1.河北港口集团有限公司港口医院妇产科,河北 秦皇岛 066002;2.河北省唐县人民医院病理科,河北 唐县 072350)

[摘要] 目的 探讨宫颈癌患者人乳头状瘤病毒(humman papilloma virus,HPV)不同基因类型的危险因素。方法 采用导流杂交技术对322例宫颈癌患者进行HPV基因分型检测及流行病学问卷调查,寻找不同HPV基因类型的高危因素。结果 322例患者共检测出23种HPV亚型,HPV感染率排在前3位的亚型从高到低依次为HPV18、HPV16和HPV53,分别占17.8%、15.0%、13.8%。不同年龄、性伴侣数、初次性生活年龄患者HPV18感染发生率差异有统计学意义(P<0.05);不同年龄、妊娠次数、初次性生活年龄患者HPV16感染发生率差异有统计学意义(P<0.05);不同年龄、妊娠次数患者HPV53感染发生率差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄、性伴侣数是HPV18感染的危险因素,年龄、妊娠次数是HPV16感染的危险因素,妊娠次数是HPV53感染的危险因素(P<0.05)。结论 女性年龄、性伴侣数是HPV18感染的危险因素,年龄、妊娠次数是HPV16感染的危险因素,妊娠次数是HPV53感染的危险因素,在日常宣教中应及时给予干预。

[关键词] 宫颈肿瘤;人乳头状瘤病毒;危险因素

宫颈癌已成为威胁发展中国家女性健康的主要癌症之一,人乳头状瘤病毒(humman papilloma virus,HPV)感染是宫颈癌发生的主要原因[1]。目前,我国已将HPV感染检测列为宫颈癌筛查的主要指标之一[2]。HPV感染具备较强的地域差异,不同地区的妇女感染HPV的基因型有所不同[3-4]。为更好地确定不同基因型的高危人群,提出对应的预防策略,本研究对322例宫颈癌患者进行分析,对HPV进行分型,并采用调查问卷的方式分析不同基因类型的影响因素,旨在为降低宫颈癌发生率提供数据支撑。

1 资 料 与 方 法

1.1 一般资料 选取2017年1月-2018年12月在河北港口集团有限公司港口医院院住院治疗且临床诊断为宫颈癌的患者322例,年龄19~70岁,平均(39.37±6.39)岁。

患者均知情本研究并自愿签署知情同意书。

1.2 检测方法 选用宫颈脱落细胞取材器(北京博晖创新光电技术股份有限公司)采集322例患者宫颈脱落细胞,置于专用的保存液中,样本采集之后立即进行检测,所得样4 ℃保存时间<24 h。应用微流控全自动医用核酸分子检测仪(北京博晖创新光电技术股份有限公司)进行检测,使用配套的HPV核酸扩增分型检测试剂盒(北京博晖创新光电技术股份有限公司),通过微流控芯片技术实现对24种HPV基因分型的检测,检测过程严格按照试剂盒说明书进行。24种基因型中高危型18种,分别为16,18,31,33,35,39,45,51,52,56,58,59,68,83,53,66,73,82;低危型包括6种,分别为81,44,43,42,11,6。HPV感染判定标准为:24种基因型中任意1项检测为阳性则认定为单一HPV感染;任意2项或者2项以上为阳性,则认定为HPV复合感染;一旦出现高危型HPV基因型检测结果呈阳性,则判断为高危型HPV感染,而出现低危型HPV基因型检测结果呈阳性则判断为低危型[5-7]

1.3 调查方法 利用自制调查问卷对不同基因型的HPV感染危险因素进行分析研究。闫振宇等[8]研究表明,女性初次性生活年龄、妊娠次数和性伴侣数等为影响HPV感染的高危因素。但为了避免遗漏重要影响因素,本研究调查内容包括年龄、文化程度、经济状况、妊娠次数、初次性生活年龄、性伴侣数、初潮年龄、吸烟史、喝酒史等基本个人信息。

1.4 统计学方法 应用SPSS 25.0统计软件分析数据。计数资料比较采用χ2检验;高危因素确定采用非条件Logistic回归分析。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 HPV亚型分布及构成 322例患者均感染了HPV,感染率为100%。其中单一感染297例(92.24%);复合感染25例(7.76%),复合感染中,二重感染最常见20例(80.0%),三重感染3例(12.0%),四重感染2例(8.0%),未发现五重及以上感染。24种HPV亚型中,呈现阳性排在前5位的分别为HPV18、HPV16、HPV53、HPV33及HPV58亚型,HPV81未检出,见表1。

表1 HPV各亚型分布及构成
Table 1 Distribution and composition ratio of human papillomavirus subtypes

基因亚型例数(%)HPV6 2(0.6)HPV111(0.3)HPV1653(15.0)HPV1863(17.8)HPV312(0.6)HPV3342(11.9)HPV354(1.1)HPV395(1.4)HPV421(0.3)HPV432(0.6)HPV441(0.3)HPV4532(9.0) HPV512(0.6)HPV5237(10.5)HPV5349(13.8)HPV563(0.8)HPV5839(11.0)HPV594(1.1)HPV602(0.6)HPV682(0.6)HPV734(1.1)HPV821(0.3)HPV833(0.8)

2.2 不同HPV亚型的影响因素分析 HPV基因亚型分布显示,排名前3位的高危型HPV占全部感染者的50.5%,故着重对排名前3位的高危型HPV的影响因素分别进行分析。通过问卷调查分别对感染了HPV18、HPV16、HPV53患者的年龄、妊娠次数、初次性生活年龄、性伴侣数、初潮年龄、吸烟史、喝酒史等情况进行单因素分析。结果显示,不同年龄、性伴侣数、初次性生活年龄患者HPV18感染发生率差异有统计学意义(P<0.05),年龄19~25岁、性伴侣数2个、初次性活年龄20~25岁患者HPV18感染发生率最高;不同年龄、妊娠次数、初次性生活年龄患者HPV16感染发生率差异有统计学意义(P<0.05),年龄19~25岁、妊娠次数0次、初次性活年龄25岁以上患者HPV16感染发生率最高;不同年龄、妊娠次数患者HPV53感染发生率差异有统计学意义(P<0.05),年龄26~35岁、妊娠次数5次以上患者HPV53感染发生率最高。见表2~4。

表2 HPV18感染相关因素分析
Table 2 Analysis of related factors of HPV18 infection (例数,%)

影响因素例数HPV18感染χ2值P值年龄 19~25岁9432(34.04) 26~35岁6010(16.67) 36~45岁7614(18.42)21.2710.000 46~55岁504(8.00) 55岁以上423(7.14)文化程度 小学及以下153(20.00) 初中或中专5213(25.00) 高中或大专12828(21.88)3.1300.536 本科10616(15.09) 研究生及以上213(14.29)经济状况(月收入) 3 000元以下 3 001~4 000元 4 001~5 000元 5 000元以上63154842110(15.87)32(20.78)17(20.24)4(19.05)5.4020.145妊娠次数 妊娠0次 妊娠1~2次 妊娠3~4次 妊娠5次及以上22103141567(31.82)23(22.33)27(19.15)6(10.71)5.4020.145初潮年龄 10岁以下 10~12岁 13~15岁 16岁以上15874593129(18.35)15(20.27)12(20.34)7(22.58)0.3720.946性伴侣数 0个 1个 2个 3个及以上80146652110(12.50)29(19.86)20(30.77)4(19.05)9.2840.026初次性生活年龄 15岁及以下 16~19岁 20~25岁 25岁以上50137112235(10.00)29(21.17)28(25.00)1(4.35)8.6170.035吸烟史 不吸烟 吸烟17015232(18.82)31(20.39)0.0460.830饮酒史 不饮酒 饮酒21810441(18.81)22(21.15)0.1200.729

表3 HPV16感染相关因素分析
Table 3 Analysis of related factors of HPV16 infection (例数,%)

影响因素例数HPV16感染 χ2值P值年龄 19~25岁9428(29.79) 26~35岁608(13.33) 36~45岁768(10.53)17.7510.001 46~55岁504(8.00) 55岁以上375(13.51)文化程度 小学及以下156(40.00) 初中或中专528(15.38) 高中或大专12823(17.97)7.8510.097 本科10614(13.21) 研究生及以上212(9.52)经济状况(月收入) 3 000元以下 3 001~4 000元 4 001~5 000元 5 000元以上6315484217(11.11)25(16.23)19(22.62)2(9.52)4.3690.224妊娠次数 妊娠0次 妊娠1~2次 妊娠3~4次 妊娠5次及以上22103141569(40.91)17(16.50)22(15.60)5(8.93)11.9490.008初潮年龄 10岁以下 10~12岁 13~15岁 16岁以上15874593126(16.46)14(18.92)8(13.56)5(16.13)0.6890.876性伴侣数 0个 1个 2个 3个及以上80146652118(20.00)20(13.70)12(18.46)3(14.29)1.8910.595初次性生活年龄 15岁及以下 16~19岁 20~25岁 25岁以上501371122314(28.00)19(13.87)14(12.50)6(26.09)8.3390.040吸烟史 不吸烟 吸烟17015225(14.71)28(18.42)0.5580.455饮酒史 不饮酒 饮酒21810439(17.89)14(13.46)0.7080.400

表4 HPV53感染相关因素分析
Table 4 Analysis of related factors of HPV53 infection (例数,%)

影响因素 例数HPV53感染 χ2值P值年龄 19~25岁9415(15.96) 26~35岁6018(30.00) 36~45岁766(7.89)14.7730.005 46~55岁505(10.00) 55岁以上425(11.90)文化程度 小学及以下150(0.00) 初中或中专527(13.46) 高中或大专12821(16.41)3.2270.521 本科10618(16.98) 研究生及以上213(14.29) 经济状况(月收入) 3 000元以下 3 001~4 000元 4 001~5 000元 5 000元以上63154842110(15.87)23(14.94)12(14.29)4(19.05)0.3260.955妊娠次数 妊娠0次 妊娠1~2次 妊娠3~4次 妊娠5次及以上22103141560(0.00)12(11.65)22(15.60)15(26.79)10.7890.013影响因素 例数HPV53感染 χ2值P值初潮年龄 10岁以下 10~12岁 13~15岁 16岁以上15874593125(15.82)11(14.86)8(13.56)5(16.13)0.1980.978性伴侣数 0个 1个 2个 3个及以上80146652116(17.78)24(16.44)7(10.77)2(9.52)2.1500.542初次性生活年龄 15岁及以下 16~19岁 20~25岁 25岁以上501371122311(22.00)18(13.14)15(13.39)5(21.74)3.2890.349吸烟史 不吸烟 吸烟17015228(16.47)21(13.82)0.2570.612饮酒史 不饮酒 饮酒21810432(14.68)17(16.35)0.0500.823

2.3 HPV感染影响因素分析 以基因型(HPV18、HPV16、HPV53)为因变量,以年龄、文化程度、经济状况、妊娠次数、初潮年龄、性伴侣数、初次性生活年龄、吸烟史、饮酒史为自变量进行Logistic回归分析,结果显示年龄、性伴侣数是发生HPV18感染的危险因素,年龄、妊娠次数是发生HPV16感染的危险因素;妊娠次数是发生HPV53感染的危险因素(P<0.05),见表5~8。

表5 变量赋值表
Table 5 Variable assignment

变量类别 变量赋值 自变量 年龄19~25岁=1,26~35岁=2,36~45岁=3,46~55岁=4,55岁以上=5 文化程度小学及以下=1,初中或中专=2,高中或大专=3,本科=4,研究生及以上=5 经济状况月收入3 000元以下=1,月收入3 001~4 000元=2,月收入4 001~5 000元=3,月收入5 000元以上=4 妊娠次数妊娠0次=1,妊娠1~2次=2,妊娠3~4次=3,妊娠5次及以上=4 初潮年龄10岁以下=1,10~12岁=2,13~15岁=3,16岁以上=4 性伴侣数0个=1,1个=2,2个=3,3个及以上=4 初次性生活年龄15岁及以下=1,16~19岁=2,20~25岁=3,25岁以上=4 吸烟史不吸烟=1,吸烟=2 饮酒史不饮酒=1,饮酒=2因变量 基因型HPV18=1,非HPV18=2;HPV16=1,非HPV16=2;HPV53=1,非HPV53=2

表6 HPV18感染的多因素回归分析
Table 6 Multivariate analysis of HPV18 infection

变量 回归系数标准误Wald χ2值P值OR值95% CI年龄 -0.4960.12017.0320.0000.6090.481~0.771初次性生活年龄0.1480.1790.6820.4091.1600.816~1.649性伴侣数 0.3850.1675.3330.0211.4701.060~2.039常量 -1.4100.6105.3410.0210.244

表7 HPV16感染的多因素回归分析
Table 7 Multivariate analysis of HPV16 infection

变量 回归系数标准误Wald χ2值P值OR值95% CI年龄 -0.3990.12510.1420.0010.6710.525~0.858初次性生活年龄-0.1200.1910.3920.5310.8870.609~1.291妊娠次数 -0.4660.1886.1700.0130.6270.434~0.906常量 0.8230.6701.5080.2192.276

表8 HPV53感染的多因素回归分析
Table 8 Multivariate analysis of HPV53 infection

变量回归系数标准误Wald χ2值P值OR值95% CI年龄 -0.2270.1213.5370.0600.7970.629~1.010妊娠次数0.6480.20510.0020.0021.9121.280~2.858常量 -3.0030.68019.5260.0000.050

3 讨 论

HPV感染是诱发宫颈癌的主要因素之一,并且HPV感染的发生存在较大的地域性差异。文献报道显示,我国长江以南地区,HPV16、HPV58、HPV18亚型感染较多,而长江以北的省份以HPV16、HPV58、HPV53等亚型感染为主[9],赵海英等[10-11]研究指出,华北油田矿区妇女HPV感染主要以HPV16、HPV58、HPV52、HPV18、HPV33亚型为主。本研究数据基于河北港口集团有限公司港口医院宫颈癌住院治疗患者,隶属华北地区,与其他结果基本一致。但受到精力与资金限制,缺乏秦皇岛地区HPV感染流行病调查情况,结果有一定的局限性,有待于今后进一步研究。

本研究结果显示,在河北港口集团有限公司港口医院治疗的宫颈癌患者HPV感染主要以单一感染为主,其中HPV18、HPV16、HPV53、HPV33以及HPV58发生率较高。经过对危险因素进行分析,结果显示女性年龄、性伴侣数是HPV18感染的危险因素,年龄、妊娠次数是HPV16感染的危险因素,妊娠次数是HPV53感染的危险因素。由于HPV的传播方式为性传播,女性性生活频繁、性伙伴多等均有可能促使HPV感染率增加。女性随着年龄的增长,体内激素水平降低,抵抗力逐渐减低,进而HPV感染发生率升高。多次妊娠患者宫颈受到损伤较多,造成宫颈鳞状上皮化,在修复过程中对刺激因素的耐受性降低,也促使HPV感染发生率升高[12]。因此,在HPV防治宣传工作中,应加大对老年女性的宣传力度,将其纳入家庭医生签约内容,以提高女性定期妇科检查的意识。同时,将其纳入青春期课堂宣传内容,普及两性健康生理知识教育,逐步提高避孕套使用率,降低性传播疾病发生率,减少意外妊娠次数,从而降低HPV感染发生率。

综上所述,年龄、性伴侣数是HPV18感染的危险因素,年龄、妊娠次数是HPV16感染的危险因素,妊娠次数是HPV53感染的危险因素,应在日常宣教中及时给予干预。但本研究并未对影响机制进一步探讨,还有待于今后更深入地分析。

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Brief analysis on the risk factors of different gene types of human papillomavirus

FANG Yue1, WANG Xiao-dong1, WANG Li-li1, YU Su-xiang2

(1.Department of Obstetrics and Gynecology, Port Hospital of Hebei Port Group Co.,Ltd. Qinhuangdao 066002, China; 2.Department of PathologyTangxian Peoples HospitalHebei ProvinceTangxian 072350, China)

[Abstract] Objective To analyze the risk factors of human papilloma virus (HPV) genotypes in patients with cervical cancer. Methods A total of 322 women diagnosed as cervical cancer were tested for HPV genotyping and investigated by epidemiological questionnaire. Meanwhile, the main influencing factors of different HPV genotypes were analyzed by multiple factor regression method to find out the high risk factors. Results Among 322 women surveyed, 23 subtypes of HPV were detected. The top three subtypes of HPV infection rate were HPV18, HPV16 and HPV53, accounting for 17.8%, 15.0% and 13.8% respectively. Univariate analysis of variance showed that the main risk factors affecting HPV18 infection were age, number of sexual partners and first intercourse(P<0.05). The main risk factors affecting HPV16 infection were age, number of pregnancies, age of first sexual life(PP<0.05). Age and number of pregnancies were risk factors for HPV53 infection(P<0.05). The results of binary logistic regression analysis showed that age and number of sexual partners were independent risk factors for HPV18 infection. Age and number of pregnancies were independent risk factors for HPV16 infection. Number of pregnancies is independent risk factors for HPV53 infection(P<0.05). Conclusion Age and number of sexual partners are related to HPV18 infection, age and number of pregnancies are related to HPV16,and number of pregnancies is related to HPV53 infection,so timely intervention should be given in daily education.

[Key words] uterine cervical neoplasms; human papilloma virus; risk factors

doi:10.3969/j.issn.1007-3205.2019.09.013

[中图分类号] R737.33

[文献标志码] A

[文章编号] 1007-3205(2019)09-1042-05

[收稿日期]2019-02-22;[修回日期]2019-06-17

[作者简介]房玥(1978-),女,山东郓城人,河北港口集团有限公司港口医院副主任医师,医学硕士,从事妇产科疾病诊治研究。

(本文编辑:赵丽洁)