·论 著·

不同年龄及体重2型糖尿病患者肾小球滤过率影响因素分析

郭 哲1,颜红梅2*,付世新1,常薪霞2,王玉沙3

(1.河北省眼科医院内科,河北 邢台 054000;2.复旦大学附属中山医院内分泌科,上海 200032;3.河北省邢台市中医院疼痛科,河北 邢台 054000)

[摘要] 目的 观察不同年龄及体重2型糖尿病患者肾小球滤过率(estimating glomerular filtration rate,eGFR)的变化情况,分析代谢参数与肾小球滤过率的相关性。方法 收集糖尿病患者207例及非糖尿病者68例,应用改良MDRD公式计算eGFR,以年龄分组,多重比较分析每组间eGFR差异情况并分析与其他代谢参数相关性,并进行线性回归分析;进一步以40~70岁年龄患者组,以不同体重指数(body mass index,BMI)分组,分析各组间差异情况。结果 随着年龄的增长,BMI、天冬氨酸转氨酶(glutaminc oxalacetic transaminase,AST)、丙氨酸转氨酶(glutamic pyruvic transaminase,ALT)、尿酸(uric acid,UA)、eGFR均是下降的,各年龄组组间eGFR存在差异(P<0.001);Pearson相关性分析结果提示,eGFR与BMI、三酰甘油(triglyceride,TG)、ALT、AST、谷氨酰转肽酶(gamma-glutamyl transpeptidase,GGT)、UA呈正相关,与性别、同型半胱氨酸(homocysteine,HCY)、糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,HbA1c)、25-羟维生素D(25-hydroxyvitamin-D,25(OH)D)呈负相关。线性回归分析结果提示,BMI、TG、ALT(P<0.001)与eGFR独立正相关;AST、GGT、UA、HbA1c、HCY、25(OH)D(P<0.001)与其独立负相关。相近年龄患者以不同BMI分组,随着BMI增加,eGFR逐渐增高,组间多重比较显示肥胖组与体重正常组组间比较eGFR差异有统计学意义(P<0.001),严重肥胖组与其他各组间eGFR差异均有统计学意义(P<0.001)。结论 随着年龄增长,2型糖尿病患者代谢水平及eGFR降低,AST、25(OH)D、UA、HCY为肾损伤的独立危险因素。年龄相近患者,肥胖患者eGFR水平高。

[关键词] 糖尿病,2型;肥胖症;肾小球滤过率

2型糖尿病随着病程的增加,发生糖尿病慢性并发症的风险大大增加,尤其血糖控制不佳者更易发生慢性并发症。糖尿病肾病是糖尿病较常见的严重慢性并发症之一,也是目前中末期肾病的主要病因,约占所有终末期肾病的1/3[1]。2009—2012年我国2型糖尿病患者的糖尿病肾病患病率在社区患者中为30%~50%,在住院患者中为40%[2]。糖尿病肾病严重影响患者生存质量,不易早期发现及预防,糖尿病肾病起病隐匿,一旦进入大量蛋白尿期,进展至终末期肾病(end-stage renal disease,ESRD)的速度为其他肾病的14倍[2],因此早期发现、预防、治疗糖尿病肾病,对提高患者存活率及生存质量意义重大。当前研究表明引起或加重糖尿病肾功能损害的因素包括性别、年龄、病程、血压、吸烟史、血脂、体重指数(body mass index,BMI)、体重、血糖、血压、尿酸(uric acid,UA)等[3-5]。之前相关研究仅对于个别或单一因素进行分析,本研究收集多种代谢参数,并以不同年龄及体重分组,观察各组肾小球滤过率(estimating glomerular filtration rate,eGFR)变化情况,并分析各代谢参数与eGFR的相关性,以发现可能引起糖尿病肾病肾损害的危险因素,从而更好的控制糖尿病肾病地发生与发展。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择2016年1月—2017年3月复旦大学附属中山医院内分泌科收治的2型糖尿病患者207例及非糖尿病患者68例,共275例。首先按照年龄20岁间隔分组,共分为4组,≤20岁组(n=11),>20~40岁组(n=59),>40~60岁组(n=101),>60~80岁组(n=104)。为观察不同体重中老年患者的eGFR差异情况,再将40~70岁175例患者以不同BMI分组,共分为4组,BMI≤24组(n=43),BMI> 24~28 组(n=79),BMI>28~32组(n=31),BMI>32组(n=22)。2型糖尿病的诊断与分型依据2003年美国糖尿病学会(American Diabetes Association,ADA)标准,除外1型糖尿病、特殊类型糖尿病,高血压肾病、肾小球肾炎等患者。采用横断面研究对所研究对象询问个人史、既往史、家族史。测量患者身高,空腹测量体质量、腰围、臀围,并检测糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,HbA1c)、血常规、肝功能、肾功能、血脂全项、同型半胱氨酸(homocysteine,HCY)等。

1.2 eGFR计算 应用改良MDRD公式计算eGFR(mL·min-1·1.73m-2)=175×血清肌酐(serum creatinine,SCr)1.234×年龄-0.179(女性×0.79)。

1.3 统计学方法 应用SPSS 20.0统计软件分析数据。计量资料多组间比较符合正态分布及方差齐性时采用ANOVA方差分析和SNK-q检验,计数资料比较采用χ2检验。相关因素分析采用Pearson相关性分析,再以eGFR为因变量,以各代谢参数为自变量行线性回归分析。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 患者一般临床特征 随着年龄的增加,eGFR逐步降低,同时BMI、丙氨酸转氨酶(glutamic pyruvic transaminase,ALT)、天冬氨酸转氨酶(glutaminc oxalacetic transaminase,AST)、UA水平逐步降低,HbA1c逐渐增高,尿微量白蛋白(microalbuminuria,mAlb)水平增高,差异有统计学意义(P<0.01),见表1。

表1 不同年龄组患者临床特征
Table 1 Clinical features of type 2diabetespatients with different age

组别例数性别(例数)男性女性BMIHbA1c(%)mAlb(mg/24h)≤20组 118339.48±7.145.5±0.5314.81±17.43>20~40组59401933.65±7.067.20±2.34∗135.85±357.55∗>40~60组101544727.88±5.71∗#7.94±2.13∗#46.52±123.92∗>60~80组104505426.61±3.63∗#△8.47±2.16∗#△92.70±282.71∗△χ2/F值3.18978.11616.4234.373P值0.740<0.001<0.0010.005组别例数eGFR(mL·min-1·1.73m-2)ALT(U/L)AST(U/L)UA(μmol/L)≤20组 11262.97±86.1587.18±75.5649.36±45.71474.82±215.81>20~40组59192.57±50.8957.51±53.4832.05±21.54424.54±123.11>40~60组101122.68±38.31∗#27.57±24.71#20.77±11.75#329.49±100.75#>60~80组10481.23±24.43∗#△21.81±19.33#△20.80±12.31#325.73±95.28#χ2/F值382.41460.02632.71236.071P值<0.001<0.001<0.001<0.001

*P值<0.05与≤20岁组比较 #P值<0.05与>20~40岁组比较 △P值<0.05与>40~60岁组比较(SNK-q检验)

2.2 相关性分析 eGFR与BMI、TG、ALT、AST、GGT、UA均呈正相关(P<0.01),与性别、HCY、HbA1c、25(OH)D呈负相关(P<0.05或P<0.01),见表2。

表2 不同代谢因素与eGFR Pearson相关性分析
Table 2 Pearson correlation analysis of glomerular filtration rateand different metabolic factors

因素eGFRr值P值性别-0.172<0.001BMI0.680<0.001mAlb0.0140.344TG0.168<0.001ALT0.429<0.001AST0.349<0.001GGT0.143<0.001UA0.307<0.001TC0.0490.079HCY-0.0680.031HbA1c-0.263<0.00125(OH)D-0.317<0.001

2.3 不同代谢因素与eGFR线性回归分析 以eGFR为因变量,以BMI、TG、ALT、AST、GGT、UA、HbA1c、HCY、25(OH)D为自变量进行线性回归分析。结果表明BMI、TG、ALT是eGFR的保护因素,AST、GGT、UA、HbA1c、HCY、25(OH)D是eGFR危险因素(P<0.001),见表3,4。

表3 变量赋值表
Table 3 Variableassignment table

组别变量赋值BMI≤30=0;>30=1TG≤1.7mmol/L=0;>1.7mmol/L=1ALT≤40U/L=0;>40U/L=1AST≤40U/L=0;>40U/L=1GGT≤30U/L=0;>30U/L=1UA≤420μmol/L=0;>420μmol/L=1HbA1c≤6.5%=0;>6.5%=1HCY≤15.4μmol/L=0;>15.4μmol/L=125(OH)D≤20μg/L=0;>20μg/L=1

表4 不同代谢因素与eGFR线性回归分析
Table 4 Linear regression analysis of glomerular filtration rateand different metabolic factors

自变量非标准化系数β值标准误差标准系数t值P值BMI7.0490.0530.682132.367<0.001TG3.9620.1610.09524.598<0.001ALT0.5970.0140.36642.294<0.001AST-0.4710.032-0.133-14.684<0.001GGT-0.2130.009-0.121-23.865<0.001UA-0.0450.003-0.081-16.767<0.001HbA1c-2.3880.142-0.072-16.854<0.001HCY-0.6840.040-0.062-17.116<0.00125(OH)D-0.0710.013-0.021-5.433<0.001

2.4 年龄相近不同BMI组间eGFR临床特征 随着BMI的增加,eGFR水平逐步增高,差异有统计学意义(P<0.05),见表5。

表5 年龄相近不同BMI组间eGFR一般临床特征
Table 5 General clinical features of eGFR between groups with similar age and different BMI

组别例数eGFRBMI≤24组4392.56±24.04BMI>24~28组79100.56±28.65BMI>28~32组31118.88±35.82∗BMI>32组22152.35±44.97∗#△F值20.723P值<0.001

*P值<0.05与≤24组比较 #P值<0.05与>24~28组比较 △P值<0.05与>28~32组比较(SNK-q检验)

3 讨 论

本研究结果提示,25(OH)D为糖尿病肾损伤的危险因素。25(OH)D反映维生素D活性,糖尿病肾病多继发维生素D缺乏,既往研究结果提示血清25(OH)D在2型糖尿病患者中体现低水平[6]。本研究提示高25(OH)D与eGFR呈负相关,考虑可能为机体一种代偿机制,是疾病发展中的一个阶段,需进一步研究。本研究结果提示UA为eGFR的危险因素,既往有研究表明糖尿病患者UA水平与尿蛋白水平呈正相关[7],UA为糖尿病肾病患者影响肾脏功能的独立危险因素[8],本研究结果与之一致,因此对于糖尿病患者应积极控制UA水平。既往研究表明高HCY是糖尿病肾病的危险因素之一[9],并有研究表明HCY与尿白蛋白排泄率呈正相关,对早期诊断糖尿病肾病具有重要意义[10]。既往研究提示大于9%,糖尿病肾病检出率明显增高[11],本研究结果提示HbA1c与eGFR呈负相关,与该研究结论一致,应积极控制血糖。

相近年龄组不同BMI组间比较提示,随着BMI的增高eGFR水平增高,可能与肥胖引起机体高代谢率有关,肾脏为高滤过状态。代谢综合征肾损害的临床表现包括肾小球高滤过、微量白蛋白尿、蛋白尿、肾小管功能改变、eGFR<60 mL·min-1·1.73m-2肾内血管阻力增加等[12]。国内外研究调查结果显示,肥胖症与eGFR增加有关[13]。有研究提示生活方式干预(包括饮食治疗、运动、戒烟、控制体重)有利于减缓糖尿病肾病的进展,保护肾功能[14]。本研究结果显示随着年龄的增高,BMI、转氨酶及UA水平逐步降低,提示代谢水平降低,与本课题组此前研究提示糖尿病患者随着病程增加,代谢水平降低的结论相近[15]。此外,有研究表明高中性粒细胞/淋巴细胞比值可能反映早期糖尿病肾病,炎性反应和内皮功能紊乱可能揭示糖尿病肾病的发病机制[16]

本研究结果显示,性别与eGFR是负相关,可能由于男性吸烟、高血压、肥胖等高危因素较女性多所致。既往研究表明,高血压病程、收缩压、舒张压、餐后2 h血糖、TC及血UA是老年2型糖尿病患者肾功能异常的危险因素[17]。高血压及高血糖均可引起肾小球高滤过,从而引起肾小球损伤,故积极控制血压是减缓及预防糖尿病肾病发生及进展的重要措施。本研究结果提示,BMI、TG、ALT与eGFR呈正相关(P<0.001),提示肥胖及高TG早期引起肝细胞脂肪变性,未造成严重损伤,仅仅ALT升高,此时的eGFR增高也是由于机体高代谢状态引起的,待损伤进一步加重时,引起肝细胞线粒体损伤,从而出现AST增高,本研究显示,AST、GGT与eGFR呈正相关,提示糖尿病患者出现非酒精性脂肪性肝损时,肾功能同时受损。

糖尿病肾病防治分为三个阶段。第一个阶段为对重点人群进行糖尿病筛查,发现糖耐量异常或空腹血糖受损患者,采取生活方式干预及积极控制血糖,预防糖尿病及糖尿病肾病的发生。第二个阶段为糖尿病肾病的早期治疗,出现微量白蛋白尿患者,早期给于血管紧张素转化酶抑制剂(angiotensin-converting enzyme inhibitor,ACEI)类或血管紧张素受体拮抗剂(angiotensin receptor blocker,ARB)类药物及改善微循环药物治疗,可逆转或减少大量蛋白尿的发生。第三阶段为预防和延缓肾功能不全的发生和进展。糖尿病肾病的治疗以控制血糖、血压为主,还包括纠正脂质代谢异常,纠正贫血、低蛋白血症、高磷低钙等,ESRD主要依靠血液透析治疗。最新研究结果表明一级亲属糖尿病家族史与年轻患者eGFR快速下降独立相关[18]。因此早期发现及治疗对于糖尿病肾病诊治非常重要。

综上所述,2型糖尿病患者随着年龄增长,代谢水平及eGFR逐渐降低,AST、25(OH)D、UA、HCY为肾损伤的独立危险因素。年龄相近患者,肥胖患者较体重正常及超重者eGFR水平高。因此应积极控制体重、血UA、HCY及血糖,以减缓糖尿病肾病的发生与进展,减少ESRD的发病率。

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Analysis of factors influencing glomerular filtration rate in type 2 diabetes mellitus patients with different age and weight

GUO Zhe1, YAN Hong-mei2*, FU Shi-xin1, CHANG Xin-xia2, WANG Yu-sha3

(1.Department of General Internal Medicine, Hebei Eye Hospital, Xingtai 054000, China; 2.Department of Endocrinology, Zhongshan Hospital,Fudan UniversityShanghai 200032, China; 3.Department of Pain Treatment, Xingtai Traditional Chinese Medical Hospital, Hebei Province, Xingtai 054000, China)

[Abstract] Objective To observe the changes of glomerular filtration rate(eGFR) in hospitalized type 2 diabetes mellitus patients with different age and weight,and analyze the relationship between metabolic parameters with it. Methods Two hundred and seven diabetics and 68 non-diabetics information was collected. The eGFR was calculated by the modified MDRD formula. The differences of eGFR between each group were analyzed by multiple comparisons and the correlation between eGFR and other metabolic parameters was analyzed. Linear regression analysis was carried out. Further, the patients aged 40-70 were divided into different body mass index(BMI) groups to analyze the differences between the groups. Results With the increase of age, BMI, glutaminc oxalacetic transaminase(AST), glutamic pyruvic transaminase(ALT), uric acid(UA) and eGFR decreased.There was significant difference in eGFR among age groups(P<0.001). Pearson correlation analysis showed that eGFR was positively correlated with BMI, triglyceride(TG), ALT, AST, gamma-glutamyl transpeptidase(GGT), UA, and negatively correlated with gender, homocysteine(HCY), hemoglobin A1c(HbA1c), 25 hydroxyvitamin D25(OH)D. Further linear regression analysis showed that BMI, TG, ALT were positively correlated with eGFR(P<0.001), and AST, GGT, UA, HbA1c, Hcy, 25(OH) D were negatively correlated with it(P<0.001). Patients of similar age were divided into different BMI groups. With the increase of BMI, eGFR increased gradually. There was significant difference in eGFR between obese group and normal weight group(P<0.001). The difference of eGFR among severly obese and other groups was statisically significant(P<0.001).Conclusion With the increase of age, the metabolic level and eGFR of type 2 diabetic patients decrease. AST, 25(OH) D, UA and HCY are independent risk factors of renal injury. The obese patients have high levels of eGFR, as patients of similar ages.

[Key words] diabetes mellitus, type 2; obesity; glomerular filtration rate

doi:10.3969/j.issn.1007-3205.2020.03.009

[中图分类号] R587.1

[文献标志码]A

[文章编号]1007-3205(2020)03-0287-05

[收稿日期]2019-12-27;[修回日期]2020-01-16

[基金项目]邢台市科技计划项目(2017ZC068)

[作者简介]郭哲(1982-),男,河北邢台人,河北省眼科医院主治医师,医学学士,从事内科疾病诊治研究。

*通信作者。 E-mail:13761666976@126.com

(本文编辑:杜媛鲲)