重庆市体检人群行为因素对血清尿酸水平的影响研究

李拓键,张 超,陈宗涛*

(陆军军医大学附属第一医院西南医院健康管理科,重庆 400038)

摘要 目的探讨2019年重庆市体检人群血清尿酸水平相关影响因素,为预防血尿酸水平增高提供参考依据。方法选取2019年1—6月西南医院体检科体检人群为研究对象并对其进行问卷调查,对人群中血清尿酸水平相关影响因素进行研究。结果经χ2检验结果显示不同性别间高尿酸血症检出率差异有统计学意义(P<0.05),不同年龄组间高尿酸血症检出率差异有统计学意义(P<0.05);经t检验结果显示血尿酸增高组与血尿酸水平正常组比较收缩压偏高、舒张压偏高、BMI偏大、三酰甘油偏高、高密度脂蛋白胆固醇水平偏低、白细胞计数增多、红细胞计数增多、血红蛋白增多,差异有统计学意义(P<0.05);二分类Logistic 回归分析结果表明吸烟、饮酒、饮茶、饮咖啡、每日饮水量<1 500 mL、喜食肉类为血尿酸增高的危险因素(OR<1),奶类摄入每周≥3次和海鲜摄入每周<3次为血尿酸增高的保护因素(OR>1)。结论血尿酸水平增高与血压增高、白细胞计数增多、红细胞计数增多、三酰甘油水平增高等有关,通过戒烟、戒酒、不饮茶、不饮咖啡、多喝水、多喝牛奶以及少吃海鲜可以达到降低血清尿酸水平的目的。

[关键词] 血尿酸;影响因素;饮食习惯

尿酸是人类嘌呤代谢的最终产物,尿酸的产生和排泄决定了血清尿酸的浓度[1]。血尿酸水平增高早期多数无明显临床症状,故虽然血尿酸水平增高检出率较高仍然被大多数人所忽略。近年来国内外多篇报道指出血尿酸水平增高对多种疾病存在筛查意义[2-4],但国内针对血尿酸水平增高人群生活行为习惯对血尿酸增高影响的研究较少。本研究对重庆市体检人群发放问卷并结合其体检资料进行分析,探讨血清尿酸水平与人体多种指标间的关系以及血尿酸增高的相关影响因素,从而能够为通过控制生活行为习惯干预血清尿酸水平预防多种疾病提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 经知情同意后,由经过统一培训的调查员对2019年1—6月西南医院体检科体检人群进行问卷调查并收集其体检资料,共发放问卷1 000份,剔除体检资料不全或问卷不完整后收集有效资料895份,回收率为89.5%。本调查研究经伦理委员会审核批准。

1.2 方法及内容 调查问卷为自编问卷,填写方式采取自愿匿名填写。问卷内容包括一般人口学特征、生活行为方式以及饮食习惯。具体体检内容如下:①身高、体重:受检者空腹检测身高体重,其中身高精确到0.1 cm,体重精确到0.1 kg。②血压:由医护人员应用台式血压计检测其坐位血压,指导体检者在清晨空腹状态下休息5 min后,测量其右上臂肱动脉血压。③实验室检查:检测体检者空腹血糖、血清总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、血尿酸等指标。体检内容相关标准:①收缩压在140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)及以上或者舒张压在90 mmHg及以上,或有高血压病史者,均可确诊为血压异常。②空腹血糖水平在6.11 mmol/L及以上者或有糖尿病病史者为血糖异常。③总胆固醇在5.69 mmol/L及以上者为升高,三酰甘油在2.26 mmol/L及以上者为升高,低密度脂蛋白胆固醇水平在3.12 mmol/L及以上者为升高,高密度脂蛋白胆固醇水平在0.7 mmol/L及以下者为降低。④体重指数在24以上为超重。⑤血尿酸水平参考区间:男性 150~416 μmol/L,女性 89~357 μmol/L。

1.3 统计学方法 应用SPSS 22.0统计软件进行数据分析。计数资料采用χ2检验,计量资料采用t检验,相关危险因素采用二分类Logistic回归分析法。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 尿酸水平增高检出率差异比较 本研究检测2019年1—6月在西南医院进行健康体检的895例体检者的血尿酸水平。在895份健康人群体检资料中,其中男性538例,女性357例;共检出高血症血症207例,占23.13%。经χ2检验结果显示不同性别间高尿酸血症检出率差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。不同年龄组间高尿酸血症检出率差异有统计学意义(P<0.05)。对不同年龄组高尿酸血症检出率进行两两比较。青年组的检出率显著高于中年组差异有统计学意义(χ2=11.570,P=0.001),青年组与老年组差异无统计学意义(χ2=4.857,P=0.028),中年组与老年组差异无统计学意义(χ2=2.603,P=0.107)。

表1 健康体检人群中血尿酸水平增高检出率的比较
Table 1 Comparison of the detection rate of increased uric
acid level in healthy physical examinees

组别例数尿酸水平增高(例数,%)χ2值P值性别 男性 女性538357179(33.3)28(7.8)78.045<0.001年龄 <40岁13244(33.3) 40~49岁36168(18.8)11.5290.003 >49~80岁40295(23.6)

2.2 不同水平血尿酸人群组相关指标差异 根据血尿酸水平分为血尿酸正常组和血尿酸增高组。经t检验结果显示血尿酸增高组与血尿酸水平正常组比较收缩压偏高、舒张压偏高、BMI偏大、三酰甘油偏高、高密度脂蛋白胆固醇水平偏低、白细胞计数增多、红细胞计数增多、血红蛋白增多,差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。

表2 不同水平血尿酸人群组代谢指标差异的比较
Table 2 Comparison of different metabolic indicators in people with different levels of uric acid group

组别 例数收缩压(mmHg)舒张压(mmHg)血糖(mmol/L)BMI三酰甘油(mmol/L)总胆固醇(mmol/L)血尿酸水平正常组688131.47±17.7382.67±12.095.50±1.5524.59±3.311.39±0.934.88±0.87血尿酸增高组 207138.42±18.4388.41±11.685.58±1.5627.32±3.802.12±1.464.97±0.88t值 4.7345.8380.6379.7016.7621.184P值 <0.001<0.0010.524<0.001<0.0010.237组别 例数高密度脂蛋白胆固醇(mmol/L)低密度脂蛋白胆固醇(mmol/L)血小板计数(×109/L)白细胞计数(×109/L)红细胞计数(×1012/L)血红蛋白(g/L)血尿酸水平正常组6881.24±0.282.99±0.74255.64±60.805.79±1.534.86±0.48143.90±18.25血尿酸增高组 2071.11±0.243.01±0.75249.01±55.916.28±1.445.14±0.46154.69±12.69t值 6.6580.3861.4014.0887.7049.596P值 <0.0010.6990.162<0.001<0.001<0.001

2.3 血尿酸水平影响因素二分类Logistic回归分析 对895份体检资料以是否存在血尿酸水平为因变量,以文化水平、月收入水平、吸烟、饮酒、饮茶、喝咖啡、每日饮水量等为自变量,进行二分类Logistic 回归分析,结果表明吸烟、饮酒、饮茶、饮咖啡、奶类摄入每周<3次及每日饮水量<1 500 mL、喜食肉类为血尿酸增高的危险因素(OR>1),海鲜摄入每周<3次为血尿酸增高的保护因素(OR<1),见表3,4。

表3 血尿酸水平影响因素二分类Logistic 回归分析自变量赋值表
Table 3 Evaluation of independent variables for influencing factors of serum uric acid level by binary Logistic regression analysis

影响因素变量名称赋值说明血尿酸水平Y正常=0,增高=1文化水平X1高中及以下=0,高中以上=1月收入水平X2≤4 000元=0,>4 000元以上=1吸烟(吸烟指数)X3不吸烟=0,吸烟=1饮酒X4是(日饮酒50 g以上,且连续1年及以上)=0,否(未达到是的标准)=1饮茶X5是(频率≥4次/周)=0,否(频率<4次/周)=1喝咖啡X6是(频率≥4次/周)=0,否(频率<4次/周)=1 每日饮水量X7≤1 500 mL=0,>1 500 mL=1坚果摄入X8每周≥3次=0,每周<3次=1奶类摄入X9每周≥3次=0,每周<3次=1蛋类摄入X10每周≥3次=0,每周<3次=1海鲜摄入X11每周≥3次=0,每周<3次=1豆类摄入X12每周≥3次=0,每周<3次=1内脏摄入X13每周≥3次=0,每周<3次=1喜好肉类或蔬菜X14肉类=0,蔬菜=1喜好高盐饮食X15是(≥6 g/d,且频率≥3次/周)=0,否(未达到是的标准)=1喜好高糖饮食X16是(高糖食物,频率≥3次/周)=0,否(未达到是的标准)=1喜好油腻饮食X17是(≥25 g/d,且频率≥3次/周)=0,否(未达到是的标准)=1喜好辛辣X18是(频率≥5次/周)=0,否(频率<5次/周)=1喜好肥肉X19是(≥50 g/d,且频率≥3次/周)=0,否(未达到是的标准)=1经常参加体育活动X20是(中等强度运动,频率≥3次/周)=0,否(未达到是的标准)=1

表4 血尿酸水平影响因素二分类Logistic 回归分析
Table 4 Binary Logistic regression analysis of influencing factors of uric acid level

影响因素回归系数标准误Wald χ2值P值OR值95%CI文化水平0.3850.2143.2240.0731.4700.965~2.238月收入水平-0.1320.2220.3550.5510.8760.568~1.353吸烟1.0260.2173.1480.0421.6231.124~2.186饮酒-0.7540.20913.020<0.0010.4700.312~0.709饮茶-0.6440.19411.0180.0010.5250.359~0.768喝咖啡-0.4960.2284.7100.0300.6090.389~0.953每日饮水量-0.9060.21018.697<0.0010.4040.268~0.609

表4 (续)

坚果摄入-0.3020.2141.9960.1580.7390.486~1.124奶类摄入0.5640.2166.8170.0091.7591.151~2.687蛋类摄入-0.3660.2113.0110.0830.6390.458~1.049海鲜摄入1.4370.20349.963<0.0014.2072.824~6.266豆类摄入-0.2810.1902.1830.1400.7550.520~1.096内脏摄入-0.1580.1930.6690.4130.8540.585~1.246喜好肉类或蔬菜-0.5000.1916.8630.0090.6060.417~0.882喜好高盐饮食-0.0710.2050.1200.7290.9320.624~1.391喜好高糖饮食0.1030.1960.2750.6001.1080.755~1.626喜好油腻饮食-0.4340.2283.6200.0570.6480.414~1.013喜好辛辣0.2330.1881.5380.2151.2620.874~1.823喜好肥肉0.3590.2721.7480.1861.4320.841~2.439经常参加体育活动-0.1420.1870.5740.4490.8680.601~1.252

3 讨 论

本调查人群的血尿酸水平增高的患病率为23.13%,与我国其他地区调查结果略有不同。雷筱青等[5]调查结果显示我国新疆昭苏垦区人群高尿酸血症患病率为6.2%,吴长蓉等[6]调查结果显示我国厦门市高尿酸血症患病率为35.13%,潘英姿等[7]调查结果显示我国江苏常州市高尿酸血症患病率为18.4%。这种差别的原因可能是与地域差异、经济发展或人群健康意识有关,应引起相关部门的高度关注,并且根据实际情况情况及时采取相应措施加以控制。

研究结果发现不同性别间高尿酸血症检出率差异有统计学意义,不同年龄组间高尿酸血症检出率差异有统计学意义,这项结果与已有研究结果一致[8-9]。研究结果显示血尿酸增高组与血尿酸水平正常组比较收缩压偏高、舒张压偏高、BMI偏大、三酰甘油偏高、高密度脂蛋白胆固醇水平偏低,这项发现与已有研究结果一致[10-11]。针对血尿酸增高组与血尿酸水平正常组比较白细胞计数增多、红细胞计数增多、血红蛋白增多,国内缺少关于血尿酸对血细胞影响的相关研究,应进行进一步探讨。目前认为,男性高尿酸血症检出率高于女性的原因可能与以下两方面有关:①性别不同其社会属性及分工不同,男性工作压力大以及生活习惯不良[12];②与性激素水平有关。有研究显示,雄激素可促进肾脏尿酸的重吸收,而雌激素可促进尿酸的排泄[13]。男性由于生理加之社会属性不同与女性相比更容易患有高尿酸血症,高尿酸血症早期并无明显临床症状,男性较为粗心从而导致并不重视血尿酸水平的增高从而引起一系列相关疾病的发生。在日常生活中,应加强健康宣传教育,确保民众可以对早期的血尿酸水平增高进行自我调节从而对多种疾病达到防治目的。

研究结果,表明吸烟、饮酒、饮茶、饮咖啡、每日饮水量<1 500 mL、喜食肉类为血尿酸增高的危险因素,奶类摄入每周≥3次和海鲜摄入每周<3次为血尿酸增高的保护因素。众所周知,尿酸为嘌呤代谢尿酸是嘌呤代谢的最终产物,日常饮食习惯对血尿酸水平的影响不可忽视,但目前国内尚且缺乏饮食习惯对血尿酸水平的影响的流行病学调查。本调查研究显示,吸烟、饮酒、饮咖啡均为血尿酸增高的危险因素,此结果与国内研究结果一致[14]。研究显示饮茶为血尿酸增高的危险因素,这项发现与国外研究结果不一致[15]。由于国内对此方面研究空缺,未来应进一步研究证实。

本研究通过对人群中血清尿酸水平及相关影响因素进行研究,结果显示血尿酸水平对血压、血脂以及血细胞水平均有影响,吸烟、饮酒、饮茶、饮咖啡、每日饮水量<1 500 mL、喜食肉类为血尿酸增高的危险因素,奶类摄入每周≥3次和海鲜摄入每周<3次为血尿酸增高的保护因素。血尿酸增高是痛风发展的基础,也与多种疾病的发生发展有关。通过健康教育针对性的控制日常行为习惯,可以达到控制血清尿酸水平防止多种疾病的发生的目的。

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Effect of behavioral factors on serum uric acid level in physical examinees in Chongqing

LI Tuo-jian, ZHANG Chao, CHEN Zong-tao*

(Department of Health Management, Southwest Hospital, the First Affiliated Hospital of Army Medical University, Chongqing 400038, China)

[Abstract] Objective To investigate the related factors of serum uric acid level in physical examinees in Chongqing City in 2019, so as to provide reference for preventing the increase in serum uric acid level. Methods People who underwent physical examination in Department of Physical Examination of our hospital from January 2019 to June 2019 were enrolled as research subjects, and questionnaires were conducted to investigate the related influencing factors of the serum uric acid level in the population. Results The Chi-square test results showed that there were statistically significant differences in the detection rates of hyperuricemia between different genders and among different age groups. The t test results showed that as compared with the group with normal blood uric acid level, the group with increased blood uric acid had higher blood uric acid level, higher systolic blood pressure, higher diastolic blood pressure, higher BMI, higher triglyceride, lower HDL cholesterol, increased white blood cell(WBC) count, increased red blood cell(RBC) count and increased hemoglobin. The results of binary Logistic regression analysis showed that smoking, consumption of alcohol, tea, coffee and drinking less than 1 500 mL of water each day and preference for meat were risk factors for increased serum uric acid(OR<1), while milk intake more than or equal to 3 times a week and seafood intake less than 3 times a week were protective factors for increased serum uric acid(OR>1). Conclusion The increaed blood uric acid level is associated with increased blood pressure, increased WBC count, increased RBC count, and increased triglyceride level. The goal of reducing serum uric acid levels can be achieved by quitting smoking, quitting alcohol, no tea consumption, no coffee consumption and consumption of more water, more milk and less seafood.

[Key words] blood uric acid; influencing factors; eating habits

doi:10.3969/j.issn.1007-3205.2021.11.008

[收稿日期]2021-01-21

[作者简介]李拓键(1979-),男,四川南充人,陆军军医大学附属第一医院西南医院主治医师,医学学士,从事健康管理研究。

*通信作者。E-mail:36912565@qq.com

[中图分类号] R735.7

[文献标志码] A

[文章编号] 1007-3205(2021)11-1277-05

(本文编辑:刘斯静)