河北医科大学学报 ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (6): 638-645.doi: 10.3969/j.issn.1007-3205.2024.06.004
摘要: 目的 探讨老年脑梗死后吞咽障碍患者1个月内发生吸入性肺炎的影响因素,并构建Nomogram预测模型,以期降低吸入性肺炎发生率。
方法 选取老年脑梗死后吞咽障碍患者280例为研究对象,按7〖DK〗∶3比例随机分为建模组(n=196)、验证组(n=84)。统计建模组、验证组患病后1个月内吸入性肺炎发生情况及其临床资料。建模组中采用Lasso、Logistic分析吸入性肺炎发生的影响因素,并构建Nomogram预测模型。在验证组中对Nomogram预测模型进行外部验证。
结果 建模组中吸入性肺炎发生率为42.86%,验证组中吸入性肺炎发生率为44.05%;较高年龄、有肺部基础疾病、美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale,NHISS)评分增加、体位不当、未经电磁刺激治疗、有咽部残留及外周血C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)水平、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、白细胞计数与红细胞计数比(leukocyte-erythrocyte ratio,LER)升高为吸入性肺炎发生的危险因素(P<0.05);Nomogram预测模型预测吸入性肺炎发生的AUC为0.957,且校准度、临床效用良好(P<0.05)。
结论 高龄、有肺部基础疾病、NHISS评分增加、体位不当、未经电磁刺激治疗、有咽部残留及外周血CRP、NLR、LER水平升高为老年脑梗死后吞咽障碍患者吸入性肺炎发生的危险因素,基于上述危险因素构建Nomogram预测模型,该模型对吸入性肺炎发生具有一定预测价值,有助于临床早期筛查高风险患者并进行有效防治,减少吸入性肺炎发生。